数据科学与大数据技术专业主要是学什么的，在大学毕业之后好不好找工作呢，下面小编为大家详细分析一下，仅供大家参考。
数据科学与大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
1、Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向
2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向
3、大数据运维&云计算方向
精通任何方向之一者，均会 “前(钱)”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。
以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径!
今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上去年获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生，开设数据科学与大数据技术本科专业 大都是重点大学。
今年2月份，教育部发布《教育部高等教育司关于开展“新工科”研究与实践的通知》，随后“新工科”的讨论在高校里逐渐升温，培养“新工科”人才成为新的指导方向。其中新工科专业就包括数据科学与大数据技术、网络空间安全、物联网工程、飞行器制造工程等专业，国家重视对整个社会转型和经济升级需要的人才培养。
